我国再生资源回收利用行业发展迅速，但仍存在精细化分拣水平低、行业管理不规范、小厂散乱污回收、缺乏标准化作业、从业人员老龄化严重、人难招难管难留等行业痛点，这也导致我们国家再生资源的回收率、再生率对比欧美发达国家依然普遍偏低。与此同时，资本介入再生资源行业结构重组，“互联网+”与传统资源回收整合正在加速，环卫与再生两网融合正全面铺开，洋垃圾进口一刀切，“无废城市”试点建设也将逐渐加强。

弓叶科技创始人莫卓亚表示：“每个时代都有每个时代的机遇，而全球再生资源回收行业正面临最大的机遇和变局。一方面，政策红利密集地向该行业倾斜，另一方面，国家提出了规范化、绿色化、标准化的要求，并陆续出台了适合再生资源回收行业未来产业发展的标准体系。与此同时，行业痛点也倒逼着从业者们，特别是头部企业，不得不认真思考未来发展模式和行业变革方向。弓叶科技敏锐地抓住这一全球变革机遇，将自主研发的AI光电融合的高端智能分选设备，大规模应用于再生资源回收利用，实现‘机器换人’。目前弓叶科技已经为国内外数百家再生资源回收企业提供智能分选装备，帮助这些传统回收企业重新焕发活力。”

常规的机器视觉无法实现废弃物精准分选，弓叶科技将AI和光电相融合，开创了新一代识别技术，不但能够通过2D/3D相机结合AI算法，对堆叠、黏连、密集、破损、变形、甚至对自定义特征的废弃物进行识别，还能够通过光谱传感、激光传感、X射线、荧光传感、高速分光系统等一系列光学技术，快速、精准、高效地对物体的材质、纤维、内部缺陷、瑕疵进行识别，即使是肉眼无法观察到的细节，也能被弓叶识别系统检测到。

通过数百个客户的交付，弓叶科技积累了丰富的经验，现已形成包括自主研发的高光谱传感器、弓叶云端大脑、深度学习软件平台、产品全生命周期管理软件、结构化的固废大数据库、高速气阀靶向定位等核心技术。最终赋予智能分选装备‘一双多传感融合的锐利之眼’、‘一个能够自主判断的聪明大脑’以及‘一个超大处理量的稳定躯体’。在某些特殊的应用领域，比如塑料袋、塑料薄膜分选，甚至还要在光机电一体化的基础上结合流体力学，实现多学科交叉融合。

更值得一提的是，部署在全球各地的数百台弓叶智能分选装备，彼此之间可以互相学习，继承当地的大数据经验，从而帮助客户达到最佳的分选效果和品质。